Comment obtenir une offre de doctorat en informatique dans le domaine de l’apprentissage automatique si je suis un étudiant en master en statistique

Les statistiques sont un domaine majeur qui est très demandé de nos jours. Votre stratégie pourrait être triple –
1) Construire la base de connaissances
2) Développer des compétences / expertise en mettant en œuvre des projets / codage
3) Cherchez le travail aux bons endroits.

Tout d’abord, essayez d’intégrer des cours de base CS (par exemple, des algorithmes) et des cours de machine learning / science des données dans votre emploi du temps. Si cela n’est pas possible, vous pouvez essayer d’opter pour des cours en ligne qui vous enseignent ces domaines.

Deuxièmement, assurez-vous que vous avez de nombreuses opportunités de créer des projets de ML ou de science des données à partir de zéro. Essayez de savoir si votre département CS a de tels projets ouverts avec lesquels vous pourriez vous porter volontaire, ou un laboratoire dans lequel votre expertise statistique pourrait être mise à profit pour des applications d’apprentissage automatique. Étant en mathématiques / statistiques, vos capacités théoriques sont déjà validées et faire ces projets renforcerait votre CV et vous aiderait à mieux coder.

Troisièmement, connaissez les bons endroits où chercher. Les startups sont parfaites pour vous donner votre première percée / entrée dans le monde de l’informatique. Les conférences ou les listes de diffusion dans la communauté des statistiques / ML peuvent également offrir de grandes ouvertures / opportunités de réseautage. Je vois également que plusieurs grandes sociétés acceptent maintenant des statisticiens pour l’analyse des données et les ouvertures de ML à condition qu’elles aient des compétences de base en codage. Si tout ce qui précède ne fonctionne pas, essayez d’être admis dans un programme de doctorat en statistiques / CS qui fera ce genre de travail appliqué / ML,

Postulez et soyez étonné. Il y aura des universités et des professeurs qui saisiront l’occasion d’avoir un MS en statistique en classe. Vous avez un ensemble de compétences nécessaires à de nombreux universitaires qui doivent publier ou périr. Vous allez devoir prendre des cours de base, mais vous vous rendrez probablement compte rapidement car vous avez déjà une vue mathématique et logique qui s’intégrera parfaitement avec la foule CS. Bonne chance!

Vous postulez pour le programme de doctorat de votre université et d’autres. Vous serez comparé aux autres doctorants. Vos LOR doivent provenir de votre conseiller de thèse actuel et des autres professeurs avec lesquels vous avez des étudiants, voir Comment déterminer les universités de sauvegarde, la liste mythique de J. Lee Anthony sur Comment entrer dans l’Université de votre choix.

Félicitations, vous avez déjà remporté la moitié de la bataille 🙂
Malheureusement, de nombreux absents ML avec un arrière-plan CS ne sont pas si forts en statistiques, en algèbre linéaire, en calcul, etc., ce que je pense que vous devriez être. Je connais des professeurs qui recherchent spécifiquement des étudiants diplômés ayant une formation en mathématiques / statistiques pour apporter une contribution théorique et même apporter des connaissances en analyse statistique sur le terrain. Faites une bonne affaire, vous devriez aller bien.

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